檢索結果:共6筆資料 檢索策略: "Object Detection".ekeyword (精準) and cadvisor.raw="方文賢"
個人化服務 :
排序:
每頁筆數:
已勾選0筆資料
1
在傳統未加入領域自適應的監督式學習中,需要仰賴大量的標記數據集來進行訓練,但是標記圖像必須花費許多的人力和時間,且監督學習模型在測試來自不同分佈的圖像時效果也並不理想。為了實現跨越各種場景的物件偵測…
2
Autonomous driving car systems (ADS) need training on a dataset. However current public dataset onl…
3
在本論文中,我們使用三種資訊去進行車輛的偵測,第一個是利用彩色相 機的RGB圖像並且結合深度和高度資訊得到的RGB-D資料,第二個利用光學 雷達(LIDAR)資料產生的鳥瞰圖,第三個也是利用光學雷達…
4
This thesis presents an efficient convolutional neural network (CNN)-based approach to detect multi…
5
在本論文中,我們提出一種新穎的架構,此架構同時運用光學雷達 (LIDAR) 、彩色照相機產生之 RGB-D 圖像以及應用快速深度完成演算法的前視圖 (FV) 以及鳥瞰視圖 (BEV) 三種不同的視圖…
6
This thesis focuses on advancing the state-of-the-art 3D object detection and localization in auton…